Bài giảng Nghiên cứu kinh doanh - Chương 7: Xử lý và phân tích dữ liệu sơ cấp

Nội dung text: Bài giảng Nghiên cứu kinh doanh - Chương 7: Xử lý và phân tích dữ liệu sơ cấp

1. Chương 7 Xử lý và phân tích dữ liệu sơ cấp Nội dung • Hiệu chỉnh dữ liệu • Mã hóa dữ liệu • Phân tích dữ liệu • Phần mềm xử lý dữ liệu 2
2. Xử lý và phân tích dữ liệu sơ cấp Chuẩn bị dữ liệu • Phát hiện, khắc phục lỗi của dữ liệu • Nguồn gốc của lỗi về dữ liệu – Do người thu thập – Do đối tượng điều tra – Do khách quan • Làm sạch dữ liệu – Kiểm tra tất cả các câu trả lời cho một câu hỏi – Kiểm tra tất cả các câu trả lời từ một đối tượng điều tra 3 Mã hóa dữ liệu • Xây dựng bảng mã hóa • Thử nghiệm • Mã hóa dữ liệu 4
3. Xử lý và phân tích dữ liệu sơ cấp Xây dựng cơ sở cho phân tích định lượng • Tính tần suất – Tần số – Tần suất • Lập bảng 2 chiều 5 Phân tích thống kê • Phân tích mô tả – Xác định dạng phân phối – Lựa chọn thống kê mô tả thích hợp • Phân tích một biến – Ước lượng khoảng tin cậy và kiểm định mức ý nghĩa • Phân tích hai biến – Kiểm định mối liên hệ định tính – Kiểm định sự khác biệt về tham số tỷ lệ và trung bình – Đo lường tương quan • Phân tích đa biến 6
4. Xử lý và phân tích dữ liệu sơ cấp Phần mềm xử lý dữ liệu: MS Excel 7 Phần mềm xử lý dữ liệu: SPSS 8
5. Xử lý và phân tích dữ liệu sơ cấp Phần mềm xử lý dữ liệu: SPSS 9