Cơ sở dữ liệu - Chương 9: Tương quan và hồi quy tuyến tính
Bạn đang xem 20 trang mẫu của tài liệu "Cơ sở dữ liệu - Chương 9: Tương quan và hồi quy tuyến tính", để tải tài liệu gốc về máy bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
Tài liệu đính kèm:
- co_so_du_lieu_chuong_9_tuong_quan_va_hoi_quy_tuyen_tinh.pdf
Nội dung text: Cơ sở dữ liệu - Chương 9: Tương quan và hồi quy tuyến tính
- CHƯƠNG 9: TƯƠNG QUAN VÀ HỒI QUY TUYẾN TÍNH 1. Tương quan tuyến tính
- 6/11/2015 12:37 PM 2
- 6/11/2015 12:37 PM 3
- 6/11/2015 12:37 PM 4
- 6/11/2015 12:37 PM 5
- 6/11/2015 12:37 PM 6
- 6/11/2015 12:37 PM 7
- 6/11/2015 12:37 PM 8
- 2. Hồi quy tuyến tính 2.1. Hồi quy đơn biến Doanh số dự đoán = 0+ 1*Chi phí bán hàng
- 6/11/2015 12:37 PM 10
- 6/11/2015 12:37 PM 11
- 6/11/2015 12:37 PM 12
- 6/11/2015 12:37 PM 13
- 6/11/2015 12:37 PM 14
- Dò tìm sự vi phạm giả định liên hệ tuyến tính 6/11/2015 12:37 PM 15
- 6/11/2015 12:37 PM 16
- 6/11/2015 12:37 PM 17
- Dò tìm sự vi phạm giả định PSSSTĐ 6/11/2015 12:37 PM 18
- 6/11/2015 12:37 PM 19
- 6/11/2015 12:37 PM 20
- 6/11/2015 12:37 PM 21
- 6/11/2015 12:37 PM 22
- 6/11/2015 12:37 PM 23
- Dò tìm sự vi phạm giả định về phân phối chuẩn của phần dư 6/11/2015 12:37 PM 24
- 6/11/2015 12:37 PM 25
- 6/11/2015 12:37 PM 26
- 6/11/2015 12:37 PM 27
- 6/11/2015 12:37 PM 28
- 6/11/2015 12:37 PM 29
- Dò tìm sự vi phạm giả định về tính độc lập của sai số (Tư tương quan) 6/11/2015 12:37 PM 30
- 6/11/2015 12:37 PM 31
- Kết luận mô hình có tự tương quan? Tra bảng Durbin-Watson: dL = 0,97; dU = 1,3). Với d = 1,848 Không có tương quan chuỗi bậc nhất 6/11/2015 12:37 PM 32
- 2.2. Mô hình hồi quy tuyến tính bội Mô hình hồi quy tuyến tính k biến (PRF): E(Y/X2i, ,Xki) = 1+ 2X2i + + kXki Yi = 1+ 2X2i + + kXki + Ui Trong đó : Y - Biến phụ thuộc X2, ,Xk - Các biến độc lập 6/11/2015 12:37 PM 33
- Xem xét ma trận hệ số tương quan 6/11/2015 12:37 PM 34
- 6/11/2015 12:37 PM 35
- 6/11/2015 12:37 PM 36
- 6/11/2015 12:37 PM 37
- 6/11/2015 12:37 PM 38
- 6/11/2015 12:37 PM 39
- 6/11/2015 12:37 PM 40
- 6/11/2015 12:37 PM 41
- Dò tìm các vi phạm giả định cần thiết Đa cộng tuyến 6/11/2015 12:37 PM 42
- 6/11/2015 12:37 PM 43
- 6/11/2015 12:37 PM 44
- 6/11/2015 12:37 PM 45
- 6/11/2015 12:37 PM 46
- 6/11/2015 12:37 PM 47
- Các thủ tục chọn biến 6/11/2015 12:37 PM 48
- 6/11/2015 12:37 PM 49
- 6/11/2015 12:37 PM 50
- 6/11/2015 12:37 PM 51
- 6/11/2015 12:37 PM 52
- 6/11/2015 12:37 PM 53
- 6/11/2015 12:37 PM 54
- 6/11/2015 12:37 PM 55
- 6/11/2015 12:37 PM 56
- 6/11/2015 12:37 PM 57
- Vẽ đồ thị hồi quy tuyến tính 6/11/2015 12:37 PM 58
- 6/11/2015 12:37 PM 59
- 6/11/2015 12:37 PM 60
- 6/11/2015 12:37 PM 61
- 6/11/2015 12:37 PM 62
- 3. Hồi quy với quan hệ phi tuyến 6/11/2015 12:37 PM 63
- 6/11/2015 12:37 PM 64
- 6/11/2015 12:37 PM 65
- 6/11/2015 12:37 PM 66
- 6/11/2015 12:37 PM 67
- 6/11/2015 12:37 PM 68
- Kết luận Tương tự cho các biến còn lại, ta xây dựng mô hình hồi quy bội giải thích cho tuổi thọ trung bình của phụ nữ: Log(urban) Literacy Log(gdp-cap) Calori Calori2 Fertility 6/11/2015 12:37 PM 69
- 4. Hồi quy với biến độc lập định tính (biến giả) 6/11/2015 12:37 PM 70
- 6/11/2015 12:37 PM 71
- 6/11/2015 12:37 PM 72
- 6/11/2015 12:37 PM 73
- 6/11/2015 12:37 PM 74